KI og automatisering i markedsføring: hva bør du starte med?

KI kan lage utkast til annonser, oppsummere tilbakemeldinger og hjelpe deg å svare på vanlige spørsmål. Automatisering kan sørge for at en henvendelse kommer til riktig person. Men ingen av delene gjør et uklart tilbud tydelig av seg selv.

Start med én konkret oppgave som tar tid eller ofte blir glemt. Avklar hva som skal skje, hvem som kontrollerer resultatet, og hvordan dere skal vite om løsningen hjelper.

Her får du praktiske eksempler på KI i markedsføring, forskjellen mellom KI og automatisering og en plan for å komme i gang uten å overlate hele markedsføringen til et verktøy.

1. KI og automatisering er ikke det samme

Automatisering følger en avtalt prosess. Når noen sender et kontaktskjema, kan systemet opprette en oppgave og varsle en medarbeider. Dette trenger ikke KI.

KI kan for eksempel tolke innholdet i meldingen og foreslå et svar. Resultatet er mer fleksibelt, men kan også være feil. Ofte er den nyttigste løsningen en kombinasjon: faste regler for hva som skal skje, og KI som hjelper med en avgrenset del av arbeidet.

2. Bruk KI til utkast, og legg til det bare dere vet

KI kan være nyttig når du sitter fast med en overskrift eller vil forklare en tjeneste enklere. Gi verktøyet et tydelig grunnlag: hvem teksten er for, hva dere tilbyr, og hvilke fakta som er godkjent.

Les teksten før den publiseres. Høres den ut som bedriften? Stemmer tjenestene? Har den konkrete svar, eller bare generelle løfter? Egne erfaringer og forklaringer fra fagpersonene deres gjør innholdet mer nyttig.

For nettsider er mange nye tekster ikke et mål i seg selv. Google beskriver at generativ KI kan være nyttig i innholdsarbeid, mens masseproduksjon uten verdi for brukeren kan bryte retningslinjene. Se Googles veiledning om KI-generert innhold.

3. Automatiske annonser trenger riktige mål

Google Ads har smart budgivning som bruker KI til å optimalisere bud for konverteringer eller konverteringsverdi i hver auksjon. Det betyr at systemet kan styre budene mot målene som er satt opp. Det betyr ikke at enhver registrert handling er verdifull for bedriften. Les Googles forklaring av smart budgivning.

Hvis målingen teller et klikk på kontaktknappen, bør du ikke omtale dette som en ny kunde. Bestem først hva som er viktig: en sendt forespørsel, en bekreftet bestilling eller et kjøp. Undersøk også kvaliteten på det som kommer inn.

Teamet må fortsatt ta stilling til tilbud, marked, budsjett og innhold. Automatiske bud retter ikke opp et skjema som ikke virker eller en side som lover noe annet enn annonsen.

Du kan lese mer om vår hjelp med Google Ads og om hvorfor annonsering trenger en tydelig plan.

4. Start gjerne med oppfølging av henvendelser

Et nyttig første prosjekt kan være å sørge for at ingen forespørsler blir liggende uten ansvarlig. Du trenger ikke en avansert KI-løsning for det.

Test hva som skjer hvis en kunde sender skjemaet to ganger, velger feil tjeneste eller bruker en ugyldig e-postadresse. Avklar hvem som får beskjed hvis koblingen til kundesystemet svikter.

KI kan eventuelt foreslå hvilken kategori henvendelsen tilhører. La en medarbeider kontrollere usikre saker i stedet for å sende dem automatisk til feil sted. Skill også mellom en bekreftelse på mottatt forespørsel og markedsføringsutsendelser. Avklar mottakere og forutsetninger før noe sendes.

5. Gi en chatbot et tydelig og begrenset ansvar

En chatbot kan hjelpe med spørsmål om åpningstider, fremgangsmåte eller hvor kunden finner riktig informasjon. Før du setter den opp, lag en liste over spørsmål den skal kunne svare på, og en liste over saker som skal videre til en person.

Gi den et oppdatert informasjonsgrunnlag. Den bør ikke gjette en pris eller bekrefte en ledig time uten en fungerende kobling til riktig system. En melding om at kunden ønsker en time, er ikke nødvendigvis en fullført bestilling.

Gjør det klart for kunden at svaret er automatisk, og gi en enkel vei videre til et menneske. Test vanlige spørsmål, uklare spørsmål og spørsmål utenfor området boten skal håndtere. Følg opp svarene etter lansering: en løsning som fungerer med dagens tjenester, kan gi feil svar etter en prisendring.

6. Mål nytten, ikke bare mengden aktivitet

Flere tekster eller raskere svar kan være nyttig, men sier ikke alene om markedsføringen ble bedre. Velg noen få mål før dere starter.

• Tid: Hvor mye tid går med, inkludert kontroll og rettelser?
• Kvalitet: Hvor mange utkast eller svar må korrigeres?
• Oppfølging: Får henvendelsene en ansvarlig og et svar?
• Forretning: Kommer det relevante forespørsler, bestillinger eller salg?
• Kostnad: Hva koster verktøy, oppsett og vedlikehold samlet?

Se på samme type oppgaver og sammenlign perioder som gir mening. Hvis målingen er uklar, bør dere rydde i den før dere konkluderer. Vi hjelper også med analyse og sporing.

7. Slik planlegger du en liten test

Velg en gjentakende oppgave med et tydelig resultat, for eksempel utkast til innlegg basert på godkjente tjenestebeskrivelser. Ikke start med alle kanaler og hele kundereisen samtidig.

1. Beskriv dagens arbeid. Hva skjer, hvem gjør det, og hvor oppstår feil eller venting?
2. Avgrens testen. Velg oppgave, datagrunnlag, ansvarlig og kostnadsramme.
3. Bestem kontrollen. Hva kan skje automatisk, og hva må godkjennes først?
4. Test med eksempler. Ta med feil, manglende opplysninger og uvanlige spørsmål.
5. Vurder resultatet. Fortsett, juster eller stopp ut fra tid, kvalitet og nytte.

Del bare opplysninger verktøyet trenger, og avklar hvordan data og tilganger håndteres. Sørg for at noen kan stoppe prosessen hvis den begynner å gjøre feil.

Hvis testen krever endringer på nettstedet, kan artikkelen om en enkel kravspesifikasjon for nettsiden hjelpe dere å beskrive oppgaven.